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Soluzioni IoT per raccolta dati

Soluzioni IoT per la raccolta dati, datalogger, gateway di comunicazione e per l’edge computing.

Consigliamo la migliore soluzione per la vostra applicazione.
Le applicazioni IoT si stanno facendo sempre più strada nelle nostre vite quotidiane – dai robot industriali agli strumenti di precisione, alle auto a guida autonoma e ai droni che si pilotano autonomamente. Molte di queste applicazioni possono già avere un impatto sulla nostra privacy e sulla protezione e sicurezza dei loro utenti. Poiché in alcuni casi, i costi sostenuti in caso di guasto sarebbero elevati, è essenziale costruire i dispositivi conformi alle norme pertinenti. Nel mondo dello sviluppo dell’IoT, caratterizzato da agilità, i requisiti di conformità possono sorgere solo in un momento successivo, quando il codice è già stato scritto e verificato.

Senza dubbio, è meglio includere tutte le attività di conformità nella progettazione del software fin dall’inizio, ma come è noto, i rigorosi processi di sviluppo possono influire sul time to market, soprattutto se non si è in possesso di automatismi e tool avanzati. Non molti sviluppatori test esaustivi simulando e documentando ogni possibile situazione. Team di sviluppo agili e veloci spesso non possono permettersi di perdere lo slancio per integrare le funzioni di conformità che potrebbero essere necessarie in futuro. Il più delle volte si preferisce il motto: “rilascio versione preliminare ora e poi ampliamo “.
In questo modo si scoprirà nel modo più duro che i costi totali per sviluppare il prodotto a norma sono ordini di entità superiori rispetto all’esborso finanziario che si presenta se si sviluppa un prodotto conforme fin dall’inizio.

Logistica e Trasporti

L’automazione nella logistica e nei sistemi di trasporto si riferisce all’uso di sistemi di controllo, macchinari o software che vanno ad efficientare le operazioni di lavorazione. 4neXt offre tecnologie all’avanguardia in grado di automatizzare ad esempio un magazzino o un centro di distribuzione minimizzando la necessità di manodopera. I benefici ottenuti sono diversi: analisi dei dati in tempo reale, riduzione di errori, controllo organizzativo, scalabilità e velocità.

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