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Soluzioni IoT per raccolta dati

Soluzioni IoT per la raccolta dati, datalogger, gateway di comunicazione e per l’edge computing.

Consigliamo la migliore soluzione per la vostra applicazione.
Le applicazioni IoT si stanno facendo sempre più strada nelle nostre vite quotidiane – dai robot industriali agli strumenti di precisione, alle auto a guida autonoma e ai droni che si pilotano autonomamente. Molte di queste applicazioni possono già avere un impatto sulla nostra privacy e sulla protezione e sicurezza dei loro utenti. Poiché in alcuni casi, i costi sostenuti in caso di guasto sarebbero elevati, è essenziale costruire i dispositivi conformi alle norme pertinenti. Nel mondo dello sviluppo dell’IoT, caratterizzato da agilità, i requisiti di conformità possono sorgere solo in un momento successivo, quando il codice è già stato scritto e verificato.

Senza dubbio, è meglio includere tutte le attività di conformità nella progettazione del software fin dall’inizio, ma come è noto, i rigorosi processi di sviluppo possono influire sul time to market, soprattutto se non si è in possesso di automatismi e tool avanzati. Non molti sviluppatori test esaustivi simulando e documentando ogni possibile situazione. Team di sviluppo agili e veloci spesso non possono permettersi di perdere lo slancio per integrare le funzioni di conformità che potrebbero essere necessarie in futuro. Il più delle volte si preferisce il motto: “rilascio versione preliminare ora e poi ampliamo “.
In questo modo si scoprirà nel modo più duro che i costi totali per sviluppare il prodotto a norma sono ordini di entità superiori rispetto all’esborso finanziario che si presenta se si sviluppa un prodotto conforme fin dall’inizio.

Agricoltura

Agroalimentare è uno dei settori che negli ultimi anni ha avuto molti benefici dalle nuove tecnologie inclusa l’elettronica tanto da essere stato coniato il termine Agritech 4.0. La sfida di trasformare le risorse naturali in prodotti di qualità inizia con il lavoro di ricerca e sviluppo e abbraccia tutti i processi, sempre guidati dalla qualità e dalla sicurezza. In questo l’automazione riveste un ruolo fondamentale. La raccolta dei dati inoltre rappresenta il primo passo per analisi sui dati fatta da software di intelligenza artificiali già molto diffusi nel Biotech.

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